Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PERANCANGAN KAMUS DATA DAN APLIKASI MANAJEMEN DOKUMEN
Muhammad Irfan Noufal
Perkembangan era digital menempatkan data sebagai aset strategis bagi organisasi. Pengelolaan data tidak hanya sebatas proses penyimpanan, tetapi juga mencakup dokumentasi, integrasi, penyajian, serta pemanfaatan data sebagai dasar pengambilan keputusan. Kebutuhan ini hadir di berbagai sektor industri, baik perusahaan konstruksi maupun perusahaan pengembang solusi digital pemerintah daerah. PT Nindya Karya menghadapi peningkatan volume dan kompleksitas data internal yang menuntut adanya dokumentasi standar agar kualitas dan konsistensi data tetap terjaga. Upaya tersebut diwujudkan melalui penyusunan dan pemeliharaan Kamus Data, perumusan Aturan Bisnis (Business Rule), serta pengelompokan st...
Status: publik
Rancang Bangun Aplikasi Web Deteksi Abnormalitas Jantung Berbasis Sinyal menggunakan Fast Fourier Transform dan Convolutional Neural Network
Muhammad Irfan Noufal
Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang di...
Status: publik
Deteksi Abnormalitas Jantung Berbasis Sinyal Menggunakan Fast Fourier Transform dan CNN
Muhammad Irfan Noufal
Penyakit kardiovaskular merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia dan di Indonesia. Upaya deteksi dini melalui skrining aktivitas listrik jantung menggunakan Elektrokardiograf (EKG) sangat penting untuk mencegah kefatalan. Namun, proses interpretasi hasil EKG saat ini masih bergantung pada tenaga medis ahli dan dokter spesialis jantung yang jumlahnya relatif terbatas di Indonesia. Pemanfaatan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, memiliki potensi besar dalam mempercepat proses analisis secara otomatis. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi berbasis web (Web App) untuk mendeteksi abnormalitas aktivitas jantung berdasarkan sinyal EKG. Sistem yang di...
Status: publik